Penyanyi : Rancangan Bujur Sangkar Latin dengan SAS
Judul lagu : Rancangan Bujur Sangkar Latin dengan SAS
Rancangan Bujur Sangkar Latin dengan SAS
Portal-Statistik | Pada kondisi-kondisi tertentu, keheterogenan unit percobaan tidak bisa dikendalikan hanya dengan satu sisi keragaman unit-unit percobaan. Salah satu yang mampu mengendalikan keragaman lebih dari satu adalah RBSL. RAKL hanya mengendalikan keragaman dari satu arah, sementara RBSL mengendalikan keragaman dari dua arah (baris dan kolom).Syarat RBSL antara lain:
a. Jumlah perlakuan = jumlah baris = jumlah kolom
b. Pengacakan, setiap perlakuan harus muncul sekali di setiap baris dan sekali di setiap kolom
Contoh soal:
Jurusan Matematika ingin mengevaluasi kemampuan mengajar empat profesornya. Setiap profesor mengajar empat kelas. Berikut data yang dihasilkan :
a. Uji untuk pengaruh waktu:
- Hipotesis :
H0: tidak ada perbedaan antar pengaruh waktu
H1: minimal ada satu pengaruh waktu yang berbeda - Tingkat signifikansi α= 0.05
- Daerah kritis :
H0 ditolak jika F hitung > F tabel - Statistik Uji :
F hitung = Nilai F value variabel waktu pada tabel anova di atas = 3.30 - Keputusan dan Kesimpulan :
Karena F hitung = 3.30 dan F tabel (α=0.05, db1=3, db2=6) = 4.76 , sehingga F hitung < F tabel, maka gagal tolak H0.
Jadi, tidak ada perbedaan antar pengaruh waktu
- Hipotesis :
H0: tidak ada perbedaan antar pengaruh mata kuliah
H1: minimal ada satu pengaruh mata kuliah yang berbeda - Tingkat signifikansi α= 0.05
- Daerah kritis :
H0 ditolak jika F hitung > F tabel - Statistik Uji :
F hitung = Nilai F value variabel mata kuliah pada tabel anova di atas = 3.30 - Keputusan dan Kesimpulan :
Karena F hitung = 1.76 dan F tabel (α=0.05, db1=3, db2=6) = 4.76 , sehingga F hitung < F tabel, maka gagal tolak H0.
Jadi, tidak ada perbedaan antar pengaruh mata kuliah
- Hipotesis :
H0: tidak ada perbedaan antar pengaruh perlakuan
H1: minimal ada satu pengaruh perlakuan yang berbeda - Tingkat signifikansi α= 0.05
- Daerah kritis :
H0 ditolak jika F hitung > F tabel - Statistik Uji :
F hitung = Nilai F value variabel perlakuan pada tabel anova di atas = 3.30 - Keputusan dan Kesimpulan :
Karena F hitung = 5.03 dan F tabel (α=0.05, db1=3, db2=6) = 4.76 , sehingga F hitung > F tabel, maka H0 ditolak.
Jadi, minimal ada satu pengaruh perlakuan yang berbeda
Keputusan dan Kesimpulan :
Dari tabel Tukey Grouping diketahui bahwa :
Dari tabel Tukey Grouping diketahui bahwa :
- Pengaruh perlakuan professor A tidak berbeda dengan pengaruh perlakuan professor B dan D, tetapi pengaruh perlakuan professor A berbeda dengan pengaruh perlakuan professor C.
- Pengaruh perlakuan professor B tidak berbeda dengan pengaruh perlakuan professor A, D, dan C.
- Pengaruh perlakuan professor D tidak berbeda dengan pengaruh perlakuan professor A, B, dan C.
- Pengaruh perlakuan professor C tidak berbeda dengan pengaruh perlakuan professor B dan D, tetapi pengaruh perlakuan professor C berbeda dengan pengaruh perlakuan professor A.
HAVE FUN.
Demikianlah Artikel Rancangan Bujur Sangkar Latin dengan SAS
Sekian Kunci gitar Rancangan Bujur Sangkar Latin dengan SAS, mudah-mudahan bisa memberi manfaat untuk anda semua. baiklah, sekian postingan Chord gitar lagu kali ini.
0 Response to "Rancangan Bujur Sangkar Latin dengan SAS"
Post a Comment